人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 定义了过去十年。自从大数据和云架构等概念的大规模部署发生以来，我们生成、存储和处理数据的能力成倍增加。这导致了跨行业和跨地域的大规模数据分析实施，这进一步促使公司纳入人工智能战略。随着公司逐渐发现人工智能的巨大潜力，物联网及其相关自动化流程也成为企业不可或缺的一部分。

从长远来看，重要的是要了解人工智能技术的使用仅在过去四年中就增长了270%。除此之外，到2025年，人工智能开发部门的价值预计也将达到 1180 亿美元左右。另一方面是物联网。报告显示，2020年有超过307.3亿台设备连接到物联网基础设施，到2025年，每分钟将有近152,200台设备连接到互联网。

什么是AIoT?

对于初学者来说，人工智能和物联网是互补的技术概念。因为数据是一切的支点，人工智能和物联网在大多数应用中成为同一枚硬币的两个方面。包含两者集成的术语称为AIoT。这两种技术协同工作，为用户和企业提供最佳体验和应用程序。一些物联网机制依赖于人工智能及其相关概念，例如来自自动化和预测分析的深度学习和机器学习。

人工智能物联网的好处

物联网产品开发中的人工智能在运营、管理、客户行为分析等方面提供了大量好处。为了提供一个广泛的想法，以下是AIoT的好处：

(1) 提高物联网可扩展性

物联网的可扩展性是指在现有生态系统中添加更多设备。这种添加可以优化现有流程或引入更新的功能。通过人工智能的集成，只有特定组件所需的数据才能到达它们，从而使流程变得超级特定。

例如，可穿戴健康设备仅接收有关心率和生命体征的数据，而不接收GPS和导航信息。随着数据处理的发生，在基础设施中部署更新的设备变得更加容易。

(2) 提高运营效率

希望实现最佳组织效率的组织和企业可以在AIoT的帮助下做到这一点。物联网中的人工智能可用于从生成的数据中检测模式、发现原本不可见的新见解、实施预测和预防分析、引入自动化、检测和修复运营漏洞、准确预测人员流失、提高员工福利和士气等。借助AIoT，甚至可以预测准确的时间设备故障，以采取精确的纠正措施。这些使操作永久化。

(3) 纳入新产品或服务

一些现有的设备、产品或服务可以与人工智能概念相结合，以引入先进的功能或全面开发人工智能产品。例如，可以为高级HMI系统实施语音识别或自然语言处理，可以将商业车队与人工智能和物联网设备集成以生成洞察力，并引入先进的道路和驾驶员安全措施，可以制作更多网站和营销活动通过特定参数甚至活动模拟机制等有效和目标驱动。

(4) 优化风险管理

正如我们之前提到的，可以部署预测分析来评估组织的可能风险，并通过先发制人的措施加以预防。可以预测设备故障、网络攻击、员工和工作场所安全等情况，并且可以实施快速响应协议以更好地处理情况。使用AI进行风险管理的一个简单示例是完全取决于驾驶员行为和历史的汽车保险单的自定义保费。

(5) 实时监控和行动

自动化和物联网概念变得至关重要的是实时监控。这有助于对设备、设备和模块进行一致的监督，并允许系统在出现问题时自主做出决策和采取行动。例如，当车辆中的导航系统检测到当前路线上的交通量增加时，实时监控允许车辆寻找不同的路线并向司机建议不间断驾驶。

(6) 防止意外停机

石油和天然气、火力发电厂、汽车工厂等多个行业无法承受停机时间，尤其是在计划外停机时。他们在指定的时间范围内乱动时间表和计划，从而导致可能的损失和交货延迟。

借助AIoT，预测性维护概念可以防止意外停机。根据历史数据和当前操作趋势，机器学习算法可以准确预测停机时间并安排高级维修甚至组件更换，以确保流程不间断。

(7) 优化的客户体验

与消费者行为相关的波动性一直是企业提供良好客户服务的挑战。借助AIoT，这可以通过引入新的数据接触点来实现，热图等方面可为分析师提供有关客户行为的全面了解。

从了解市场需求到破译什么卖什么不卖，人工智能可以让企业在产品和产品定位层面做出改变，以获得更多的收入和市场渗透。AIoT还可以为个性化营销和细分目标开辟道路，以提高营销活动的有效性。

行业影响力

AIoT已经影响到它触及的每一个行业。从制造业到医疗保健，几乎没有任何行业尚未体验到AIoT的强大之处。因此，让我们快速深入了解AIoT对跨行业的影响，以获得更好的想法。

(1) 制造业

在制造业中，工业自动化、机械臂、深度学习算法等的出现不仅优化了效率，还为降低运营费用铺平了道路。

(2) 智慧城市和家庭

智能城市和家庭通过密闭的安全系统确保平民和房主的高级安全。此外，它们还有助于负责任地消耗不可再生资源、控制污染等。

(3) 电子商务

电子商务中的AIoT可帮助企业进行高级产品定位、与供应商的关系优化、发票和计费自动化、生成关于包裹交付和运输的实时洞察等等。

(4) 航空公司

在传感器和远程信息处理的帮助下，AIoT使航空公司变得更安全和可追踪。从飞行路线生成的数据也用于多种目的，包括燃料消耗、天气等。此外，AIoT还有助于无缝办理登机手续和机场手续。

(5) 物流和运营

供应链得到优化，库存管理通过AIoT简化。传感器和设备可以检测商品何时缺货并自动补充产品。AIoT还影响商业车队和交付模块，以实现安全和无缝运营。

(6) 身体传感器

身体传感器可以准确预测一个人什么时候最有可能发生心脏骤停，并自动通知医生。现实世界中也有智能手表拯救人类的实例。在工业中，身体传感器可用于预防灾难和更好地应对工业危害。

(7) 卫生保健

移动医疗、电子健康记录、远程医疗咨询、药物研究、肿瘤学和遗传学研究是AIoT正在努力的一些方面。从使临床试验更加严密到帮助医生检测皮肤和器官的微小物理变化，人工智能应用程序使甚至不可思议的事情成为可能。

(8) 汽车

通过实施远程信息处理、人机界面系统、车载信息娱乐设备、电动汽车和自动驾驶汽车控制、自适应巡航等概念，汽车行业受益于AIoT带来的大量好处。

(9) 语音助手

语音助手检测关键字并帮助用户获得高级或超精确的查询结果。他们还始终如一地了解用户偏好、品味、兴趣、在线行为，并相应地推荐个性化内容。

(10) 边缘计算

在边缘计算中，AIoT提供了诸如减少延迟、提高网络可用性、降低存储和数据通信成本、引入实时决策系统等优点。

(11) 人脸检测

除了让用户解锁手机外，物联网应用程序还有助于寻找失踪人员和儿童、防止零售店犯罪、在学校采取安全措施、检测赌场欺诈、寻找失踪的宠物和动物等等。

真实世界的AIoT应用

(1) ET城市大脑

正如我们提到的，AIoT可以让城市更智能，道路更安全。这个概念在现实世界中的一个例子是ET City Brain。该平台由阿里巴巴集团开发和推出，利用人工智能和物联网技术来监控交通和道路使用情况、检测事故、跟踪非法停车，并通过修改交通信号等为救护车铺平道路。该概念还具有将中国的交通量减少15%的记录。

(2) 特斯拉的自动驾驶汽车

在AIoT的帮助下，仅在书籍和电影中的概念已成为现实。自动驾驶汽车是传感器、成像设备、小工具、云架构和数据处理模块的枢纽。所有这些共同作用使特斯拉的汽车能够在不需要驾驶员的情况下自动驾驶。

汽车从不同方面收集数据，例如道路和天气状况、传入交通、行人详细信息、转弯车辆、速度、油耗等，并为无缝旅程做出准确的驾驶决策(每一秒)。

(3) 亚马逊智能零售

Amazon Go是亚马逊推出的概念店，具有革命性的意义。它允许用户走进商店，从过道拿起物品然后离开。这些商店没有收银员，因为正在运行的物联网设备会从用户的虚拟钱包中扣钱。当一件物品被选中时，它会立即添加到他们的购物车中，当它被退回时，它会再次被删除。当用户离开时，系统会快速处理购物车订单并相应地处理付款。(来源：瀚云数字工厂)

如果没有人工智能，物联网就不会像现在这样有效和强大。这两个概念一起为我们的意识带来了体验和现实的新时代。人工智能和物联网的融合只是标志着在不久的将来出现的先进概念的开始。你认为我们会见证什么?